Прогнозирование динамики инвестиционных процессов

K V Ketova; E V Kasatkina; D D Nasridinova

Authors

K. V. Ketova Kalashnikov Izhevsk State Technical University
E. V. Kasatkina Kalashnikov Izhevsk State Technical University
D. D. Nasridinova Kalashnikov Izhevsk State Technical University

Keywords:

investments, regression models, autoregressive models and moving-average models, method of principal components, artificial neural networks

Abstract

The article presents a comparative analysis of various methods for socio-economic short-period forecasting. The analysis is based on monthly statistical data on volume of government investment in human capital of Udmurt Republic from January 2001 to December 2012.

Author Biographies

K. V. Ketova, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

DSc (Physics and Mathematics), Professor

E. V. Kasatkina, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

PhD (Physics and Mathematics)

D. D. Nasridinova, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

Master’s degree student

References

Кетова К. В., Русяк И. Г. Идентификацияи прогнозирование обобщающих показателей развития региональной экономической системы // Прикладная эконометрика. –2009. – № 3. – С. 56–71.

Кетова К. В., Русяк И. Г. Экономико-математическая модель анализаи прогноза фактора человеческого капитала // Экономика, статистика, информатика : Вестник УМО. – 2007. – № 2. – С. 56–60.

Отчетность об исполнении консолидированного бюджета РФ, Министерство финансов Российской Федерации, Федеральное казначейство (Казначейство России). – URL: http://www.roskazna.ru (дата обращения: 30.03.2012).

Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика : Начальный курс. – М. : Дело, 2004. – 576 с.

Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмыи нечеткие системы / пер.с польск. И. Д. Рудинского. – М. : Горячая линия – Телеком, 2006. – 452 с.

Цой Ю. Р., Спицын В. Г. Эволюционный подходк настройкеи обучению искусственных нейронных сетей // Электронный журнал «Нейроинформатика». – 2006. – Т. 1. – № 1. – С. 34–61.