Mathematical Statement of the Problem of Multilayer Perceptron Training from Classical Optimization Point of View
Keywords:
neural network, multilayer perceptron, optimal controlAbstract
The paper considers the mathematical statement of the problem of neural network training. It describes an alternative version of the multi-layer perceptron learning based on classical optimization methods, and reduction of the learning problem to discrete linear optimal control problem.References
Rumelhart D. E., Hinton G. E., Williams R. J. Learning representations by back-propagating errors. - Nature 323 (1986). - P. 533-536.
Nikolaeva Yu. V. The neural networks. The multilayer perceptron // Communication of Students, Master Students and Post-Graduates in Academic, Professional and Scientific Fields : материалы межвуз. студ. науч. конф. - 2011.
Николаева Ю. В. Нормировка данных для нейронных сетей // Молодые ученые - ускорению научно-технического прогресса в XXI веке : сб. материалов III Всерос. науч.-техн. конф. аспирантов, магистрантов и молодых ученых с междунар. участием (Ижевск, 22-23 апреля 2015 года) / ИжГТУ имени М. Т. Калашникова.
Сучкова Е. А. Консолидация данных в системах поддержки принятия решения // Перспективы развития научных исследований в 21 веке : сб. материалов 9-й Междунар. науч.-практ. конф. (г. Махачкала, 31 октября 2015 г.). - Махачкала : Апробация, 2015. - 234 с.
Автоматизированные нейронные сети [Электронный ресурс statsoft.ru]. - URL: http://www.statsoft.ru/products/ STATISTICA_Neural_Networks/ (дата обращения: 01.12.2015).
Там же.
Выбор функции активации и обучения нейронной сети [Электронный ресурс rae.ru]. - URL: http://www.rae.ru/ monographs/65-2465 (дата обращения: 01.12.2015).
Понтрягин Л. С. Математическая теория оптимальных процессов. - 3-е изд. - М. : Наука, 1976. - 392 с.
