On the Principles of Formation of Methodological Support of the Regional Assessment for Effectiveness of Technological Innovation from the Point of Non-Stochastic Uncertainty

Authors

  • O. M. Shatalova
  • I. V. Matveeva

DOI:

https://doi.org/10.22213/2413-1172-2016-4-62-68

Keywords:

technological innovation, effectiveness, assessment methodology, interdisciplinary research, information economy

Abstract

The article presents the results of the analysis of the complex methods that are relevant in the study of the system of regional effectiveness of innovations from the point of non-stochastic uncertainty. According to this analysis conclusions are made on the necessity of creating a methodological support of the regional effectiveness assessment of technological innovations, built on the basic principles of interdisciplinary research. Interdisciplinary research concerns in this case the position of the information economy, the regional economy and management, investment analysis, innovation studies, strategic management, and systemology.

References

Шарапов А. Р., Гилязова А. А., Морозов А. В. Сравнительный анализ методик оценки эффективности инноваций // Вестник Казанского технол. ун-та. - 2012. - Т. 15, № 17. - С. 305-311.

Шаталова О. М. Методология оценки эффективности технологических инноваций: эволюция подходов и некоторые задачи развития // Технические университеты: интеграция с европейскими и мировыми система образования : материалы VI Междунар. конф. (Россия, Ижевск, 22-23 апреля 2014 г.). - Ижевск : Изд-во ИжГТУ имени М. Т. Калашникова, 2014. - С. 481-485.

Шаталова О. М. Организационное моделирование в управлении инновационной стартап-компанией // Сборник тр. IV Междунар. науч. конф. по организ. произв. (Москва, 5-6 декабря 2014 г.). - М. : НП «Объединение контроллеров», 2014. - С.455-468.

Надежность и эффективность в технике : справочник : в 10 т. / ред. совет: В. С. Авдуевский (пред.) [и др]. - М. : Машиностроение, 1988. - Т. 3. Эффективность технических систем / под общ. ред. В. Ф. Уткина, Ю. В. Крючкова. - 328 с. : ил.

Флейшман Б. С. Основы системологии. - М. : Радио и связь, 1982. - 368 с. : ил.

Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов : утв. Минэкономики РФ, Минфином РФ, Госстроем РФ 21.06.1999 № ВК 477 [Электронный ресурс]. - URL: http://base.consultant.ru/cons/cgi/ online.cgi?req=doc;base=LAW;n=28224 (дата обращения: 10.12.2012).

Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа : учебник. - 4-е изд., доп. и перераб. - М : Финансы и статистика, 2001. - 416 с. : ил. - ISBN 5-279-02042-7.

Матвеева И. В., Хоменко Е. Б. Современные тенденции трансформации институтов предпринимательства: кластеризация и информатизация // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. - 2016. - № 2(70). - С. 36-40.

Матвеева И. В., Хоменко Е. Б. Институционализация информационно-аналитической поддержки малых предприятий: инструменты и инфраструктура // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. - 2015. - № 3(67). - С. 39-42.

Клековкин В. С., Чухланцев Е. С., Данилова А. А. Разработка системы оценки менеджмента качества на основе нейронных сетей // Интеллектуальные системы в производстве. - 2014. - № 2(24). - С. 221-223.

A Guide to the Project Management Body of Knowledge (Pmbok Guide). - Forth Edition, Official Arabic Translation (4th Edition) by Project Management Institute, Project Mangement Institute Paperback, 461 Pages, Published 2009. - ISBN-10: 1-933890-63-0 / 1933890630 ISBN-13: 978-1-933890-63-0 / 9781933890630.

Markovitz Н. Portfolio Selection: Efficient Diversification of Investments. - New York : John Wiley & Sons, 1959.

Шаталова О. М. Методология измерения региональной эффективности технологических инноваций в реализации механизмов стимулирования инновационной активности (на примере Удмуртской Республики) : монография. - Ижевск : Ин-т компл. иссл., 2015. - С. 204-211. - ISBN 978-5-4344-0328-3.

Published

24.05.2017

How to Cite

Shatalova О. М., & Matveeva И. В. (2017). On the Principles of Formation of Methodological Support of the Regional Assessment for Effectiveness of Technological Innovation from the Point of Non-Stochastic Uncertainty. Vestnik IzhGTU Imeni M.T. Kalashnikova, 19(4), 62–68. https://doi.org/10.22213/2413-1172-2016-4-62-68

Issue

Section

Economics (only archive)