Методологические основы поддержки принятия решений при управлении ресурсами в сложных системах
DOI:
https://doi.org/10.22213/2413-1172-2018-4-200-207Ключевые слова:
принятие решений, управление ресурсами, сложная система, многоагентный подход, семантические ограниченияАннотация
Рассматриваются методологические основы поддержки принятия решений при управлении ресурсами в сложных системах. Существующие подходы к управлению ресурсами используют в основном жесткий математический аппарат и данные числовой природы. При этом слабоформализуемая информация об особенностях предметной области зачастую не принимается во внимание. Предлагаемая методология представляет собой последовательность выполнения определенных этапов, базирующихся на соответствующих подходах, методах и принципах. Ее отличительной особенностью является интеграция многоагентных технологий и онтологических моделей, что позволяет учесть слабо формализуемую информацию о предметной области. Предложена формальная модель многоагентной системы для управления ресурсами в сложных системах, позволяющая проводить моделирование процесса распределения ресурсов и анализ результатов такого моделирования. Модель включает два основных типа агентов: агентов-ресурсов и агентов-потребителей ресурсов, а также соответствующие им базы знаний, что позволяет решать задачи распределения ресурсов с учетом семантических ограничений и в условиях динамично изменяющейся внешней среды. Предложена схема управления ресурсами в сложных системах, позволяющая формировать планы распределения ресурсов и вести мониторинг их исполнения. Результаты этого мониторинга используются в дальнейшем для повышения эффективности управления ресурсами.Библиографические ссылки
Акофф Р. Планирование будущего корпорации. М. : Прогресс, 1985. 328 с.
Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М. : Наука, 1965. 460 с.
Таха Х. А. Введение в исследование операций. М. : Вильямс, 2005. 912 с.
Полтерович В. М. Теория оптимального распределения ресурсов Л. В. Канторовича в истории экономической мысли/ / Журнал новой экономической ассоциации. 2012. № 1 (13). С. 176-180.
Васильев В. И., Ильясов Б. Г. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика. М. : Радиотехника, 2009. 392 с.
Трахтенгерц Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений. М. : Синтег, 1998. 247 с.
Гаврилова Т. А., ХорошевскийВ. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб. : Питер, 2000. 384 с.
Новиков Д. А. Теория управления организационными системами. М. : МПСИ, 2005. 584 с.
Поспелов Г. С., Поспелов Д. А. Искусственный интеллект и прикладные системы. М. : Знание, 1985. 43 с.
Поспелов Д. А. Ситуационное управление: теория и практика. М. : Наука, 1986. 288 с.
Виттих В. А., Скобелев П. О. Метод сопряженных взаимодействий для управления распределением ресурсов в реальном масштабе времени // Автометрия. 2009. Т. 45, № 2. С. 78-87.
Скобелев П. О. Интеллектуальные системы управления ресурсами в реальном времени: принципы разработки, опыт промышленных внедрений и перспективы развития // Приложение к журналу «Информационные технологии», 2013. № 1. С. 1-32.
Городецкий В. И. Самоорганизация и многоагентные системы. Модели многоагентной самоорганизации // Известия РАН. Теория и системы управления. 2012. № 2. С. 92-120.
Ржевский Г. А., Скобелев П. О. Как управлять сложными системами? Мультиагентные технологии для создания интеллектуальных систем управления предприятиями. Самара : Офорт, 2015. 291 с.
Ризванов Д. А., Юсупова Н. И. Интеллектуальная поддержка принятия решений при управлении ресурсами сложных систем на основе многоагентного подхода // Онтология проектирования. 2015. Т. 5, № 3. С. 297-312.
Ризванов Д. А., Юсупова Н. И. Математическое и программное обеспечение для информационной поддержки принятия решений при управлении ресурсами сложных систем // Фундаментальные исследования. 2015. № 10, ч. 2. С. 294-298.
Ризванов Д. А., Юсупова Н. И. Основы поддержки принятия решений при управлении ресурсами в сложных системах с применением интеллектуальных технологий // Современные наукоемкие технологии. 2017. № 1. С. 69-73.
Gabdulkhakova A., König-Ries B., Rizvanov D. Rational Resource Allocation in Mass Casualty Incidents - Adaptivity and Efficiency. Proc. 9th International ISCRAM Conference. Vancouver, Canada, April 2012.
