Математическая модель решения задачи целераспределения зенитных огневых средств в контуре ПВО надводного корабля (системе ПВО группы кораблей) при угрозе нападения и при отражении атак противокорабельных крылатых ракет

Авторы

  • В. А. Галий Севастопольский государственный университет
  • С. Н. Иванищев Севастопольский государственный университет
  • В. Н. Букрий Севастопольский государственный университет

DOI:

https://doi.org/10.22213/2413-1172-2022-2-23-33

Ключевые слова:

противовоздушная оборона, противокорабельная крылатая ракета, целераспределение зенитных огневых средств, рубеж обнаружения радиолокационной станции, степень опасности воздушной цели, работное время комплекса

Аннотация

Перспективным направлением в организации построения и эффективного боевого применения таких сложных систем, как контур противовоздушной обороны (ПВО) одиночного надводного корабля и система ПВО группы надводных кораблей, является совершенствование алгоритмов обработки информации и управления системами вооружения в сочетании с их автоматизацией, что позволяет существенно сокращать время от момента обнаружения воздушных целей до их уничтожения. Переход к созданию и применению высокоточного оружия большой дальности - противокорабельных крылатых ракет (ПКР) - позволяет поражать корабли с удаленных рубежей без входа в зону действия истребительной авиации и досягаемости зенитных ракетных комплексов. Некачественное решение задачи целераспределения зенитных огневых средств корабля (группы кораблей) при отражении атак противокорабельных крылатых ракет не позволяет реализовывать боевые возможности контура (системы) ПВО в целом, что приводит к потере боеспособности корабля (кораблей). Основное отличие предлагаемой математической модели решения задачи целераспределения от реализованных в боевых информационно-управляющих системах надводных кораблей состоит в том, что в ней предусмотрена возможность оценки своих зенитных огневых средств и ПКР противника при выработке оптимального плана целераспределения на основе детального учета дальности обнаружения ПКР, согласования зон поражения, секторов обстрела, рубежей выполнения задач ПКР, мер взаимной безопасности, электромагнитной совместимости радиоэлектронных средств, т. е. с учетом действующих зон поражения зенитных огневых средств, а также решение задачи целераспределения во времени. Решение поставленной задачи производится как непосредственно в ходе противовоздушного боя, так и при угрозе атак ПКР. Последнее, в свою очередь, позволяет осуществлять оптимизацию построения системы зенитного огневого прикрытия и системы ПВО в целом, как одиночного надводного корабля, так группы надводных кораблей и оптимизацию решения задачи целераспределения, в частности. Представленная математическая модель и разработанные на ее основе алгоритм и программа после соответствующей доработки могут быть рекомендованы для включения как в системы автоматизированного боевого управления, так и в боевые информационно-управляющие системы соединений надводных кораблей и одиночных кораблей соответственно, что позволит решать задачу целераспределения в масштабе времени, близком к реальному.

Биографии авторов

В. А. Галий, Севастопольский государственный университет

кандидат технических наук, доцент, старший научный сотрудник, преподаватель Военного учебного центра

С. Н. Иванищев, Севастопольский государственный университет

начальник Военного учебного центра

В. Н. Букрий, Севастопольский государственный университет

кандидат технических наук

Библиографические ссылки

Солдаткин А. Перспективные решения - задачи совершенствования ЗРК МД // Национальная оборона. 2020. № 9. С. 128-131.

Шустова Н. А., Степанов В. В. Основы моделирования системы поддержки принятия решений по комплексному применению сил и средств ПВО надводных кораблей // Программные продукты и системы. 2021. Т. 34, № 2. С. 344-353.

Kousalya B., Vasanthi T. Protection of k-out-of-n systems under intentional attacks using imperfect false elements.International Journal of Performability Engineering, 2013, 9, 529-537.

Маттиас А., Масленникова Т., Корсунский А. Интегрированные системы управления для надводных кораблей ВМФ // Морской сборник. 2018. № 10. С. 53-55.

Guo J., Zhao Z., Zhou J. Evaluation of Intelligent Air Defense algorithm based on Machine Learning. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021, 769, 042118.

Обнаружение и классификация малоразмерных объектов на изображениях, полученных радиолокационными станциями с синтезированной апертурой / Е. А. Казачков, С. Н. Матюгин, И. В. Попов, В. В. Шаронов // Вестник концерна ВКО «Алмаз-Антей». 2018. № 1. С. 10-15.

Денисов М. Модернизация американской многофункциональной системы управления оружием «Иджис» // Зарубежное военное обозрение. 2021. № 7. С. 77-79.

Wang H., Chen S., Xu F., Jin Y.-O. Application of deep-learning algorithms to MSTAR data.International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2015, 3743-3745.

Корабельников А. П., Криницкий Ю. В. Тенденции применения сил и средств воздушного нападения и направления совершенствования ПВО // Военная мысль. 2021. № 2. С. 28-35.

Смирнов М. А. Методика оценки эффективности информационных средств ЗРК (ЗРС) при обнаружении ГЗКР с учетом динамики ЭПР цели // Вестник концерна ВКО «Алмаз-Антей». 2019. № 1. С. 18-23.

Hampton B. Weapons Systems: Background and Issues for Congress, 2018.

Федоров А., Листовский В. Любая цель будет уничтожена // Национальная оборона. 2020. № 8. С. 36-43.

Друзин С. В., Горевич Б. Н. Методика формирования облика радиолокационных станций перспективной системы вооружения войсковой ПВО // Вестник концерна ВКО «Алмаз-Антей». 2020. № 2. С. 6-31.

Созинов П. А. Актуальные задачи математического моделирования систем ВКО // Вестник концерна ВКО «Алмаз-Антей». 2017. № 3. С. 17-26.

Сильников М. В., Лазоркин В. И. Формализация системы противовоздушной обороны и системы активной защиты объектов и средств поражения в условиях массированного налета средств воздушно-космического нападения // Известия РАРАН. 2021. Вып. 117. С. 25-32.

Горев А. Г., Козлов И. Л. Количественное обоснование решений на основе аналитического моделирования // Военная мысль. 2020. № 7. С. 117-122.

Оркин Б. Д., Оркин С. Л., Дьячук А. К. Структура алгоритма целераспределения средств противовоздушной обороны // Труды МАИ. 2012. № 62. С. 145-149.

Бурыкин А.А. Реализация элементов технологии искусственного интеллекта в перспективных АСУ надводного корабля и АСУ временного формирования сил ВМФ // Военная мысль. 2021. № 4. С. 50-58.

Измайлов Роман. Вчера, сегодня и завтра противовоздушной обороны кораблей ВМФ России // Национальная оборона. 2021. № 8. С. 94-101.

Бубенщиков А. А., Болдырев А. А. Оценка эффективности анализа радиоэлектронной обстановки в условиях контррадиоподавления // Военная мысль. 2019. № 7. С. 99-104.

Егоров К. Перспективы развития высокоточных средств поражения класса «воздух - земля» // Зарубежное военное обозрение. 2020. № 12. С. 42-55.

Обеспечение стойкости корабельных радиоэлектронных систем / А. Харланов, Л. Попов, И. Кузнецов, А. Жидков // Морской сборник. 2019. № 6. С. 65-68.

Загрузки

Опубликован

28.06.2022

Как цитировать

Галий, В. А., Иванищев, С. Н., & Букрий, В. Н. (2022). Математическая модель решения задачи целераспределения зенитных огневых средств в контуре ПВО надводного корабля (системе ПВО группы кораблей) при угрозе нападения и при отражении атак противокорабельных крылатых ракет. Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова, 25(2), 23–33. https://doi.org/10.22213/2413-1172-2022-2-23-33

Выпуск

Раздел

Статьи