Разработка базы данных персонала на основе многокритериального анализа и классификации данных

Мария Дмитриевна Ремина; Александра Владимировна Козлова

doi:10.22213/2413-1172-2026-3-4-13

Авторы

М. Д. Ремина Московский государственный технологический университет «Станкин»
А. В. Козлова Московский государственный технологический университет «Станкин»

DOI:

https://doi.org/10.22213/2413-1172-2026-3-4-13

Ключевые слова:

система оценки критериев персонала, производственная система, организационная структура, метод Саати, многокритериальный анализ

Аннотация

Сегодня многие организации сталкиваются с проблемами нахождения и подбора специалистов, которые могут удовлетворять специфические требования предприятия. Это связано как с общим дефицитом квалифицированных кадров на рынке, так и с необходимостью современных подходов в управлении человеческими ресурсами. Традиционная модель подбора персонала базируется на линейном принципе отбора. Данный подход при всей своей простоте и низкой трудоемкости обладает существенным недостатком - он игнорирует многомерность человеческих ресурсов. Использование многокритериального анализа позволит более точно отбирать кандидатов, основываясь не только на базовых критериях, таких как образование или опыт работы, но и на других факторах, включая личностные качества и соответствие корпоративной культуре. В статье предложена база данных персонала, основанная на Общероссийском классификаторе рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов ОК 016-2025 (ОКПДТР) (утв. Приказом Росстандарта от 16.05.2025 № 423-ст). В ходе данного исследования определена система критериев для оценки сотрудников. На примере специальности «инженер по качеству» выполнены попарные сравнения критериев внутри каждой группы. Расчеты показали, что метод позволяет выявлять степень согласованности экспертных оценок. Предложены различные группы навыков: профессионально-коммуникационные, личностно-деловые и ценностно-мотивационные, которые в совокупности дают 12 ключевых критериев. Это позволяет перейти от субъективной кадровой оценки к формализованному измеримому подходу, учитывающему как профессиональные, так и личностно-мотивационные характеристики специалиста.

Биографии авторов

М. Д. Ремина, Московский государственный технологический университет «Станкин»

аспирант

А. В. Козлова, Московский государственный технологический университет «Станкин»

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры автоматизированных систем обработки информации и управления

Библиографические ссылки

Единый квалификационный справочник должностей руководителей, специалистов и служащих (ЕКС). М.: Экономика, 2021. Вып. 1. 568 с.

Хитрова Т. И., Пешкова О. В., Хитрова Е. М. Методы многокритериальной оптимизации в задачах отбора сотрудников на удаленную работу // Известия Байкальского государственного университета. 2025. Т. 35, № 2. С. 45-53.

Гончаров К. А. Многокритериальный анализ альтернатив в задачах управления кадровым составом в организации // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2024. № 7-2. С. 56-61. DOI: 10.37882/2223-2966.2024.7-2.07

Сучкова Е. А. Решение многокритериальной задачи оптимизации для осуществления поддержки принятия решений // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2016. Т. 19, № 3. С. 61-62. DOI: 10.22213/2413-1172-2016-3-61-62.

Маслова В. М., Пономарев М. А. Цифровая трансформация управления персоналом: критериальный подход // Кадровик. 2023. № 7. С. 24-32.

Иванова Н. А., Петров С. К. Интеллектуальные системы поддержки кадровых решений на основе многокритериального анализа // Информационные технологии в управлении. 2024. № 3. С. 67-75.

Кузнецова О. С. Разработка базы данных компетенций для автоматизированного подбора персонала // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2023. № 11. С. 42-49.

Соколова А. А. Интеграция ОКПДТР с профессиональными стандартами: проблемы и перспективы // Трудовое право. 2025. № 1. С. 55-62.

Ермолаев Д. В. Методы классификации данных в задачах HR-аналитики // Бизнес-информатика. 2024. Т. 18. № 2. С. 30-41.

Kondruk N.E., Tyrpak O.V. (2025) Modeling Multi-Criteria Selection in Personnel Recruitment Using the Analytic Hierarchy Proces. Scientific Bulletin of Uzhhorod University. Series of Mathematics and Informatics, vol. 46 (1), pp. 188-194. DOI: 10.24144/2616-7700.2025.46(1).188-194

Gao Q., Liu Y., Zhang X., Wang L. (2023) The Use of the Analytic Hierarchy Process in Improving Psychological Empowerment and Employee Performance. Journal of Organizational and End User Computing, vol. 35 (3), pp. 1-22. DOI: 10.4018/joeuc.321171

Akter S., Biswas K., Vrontis D., Cooper S.C.L., Tarba S.Y. (2024) Mastering Digital Transformation in Workforce Management. Production Planning & Control, vol. 35 (13), pp. 1525-1532. DOI: 10.1080/09537287.2023.2270465

Штойер Р. Многокритериальная оптимизация: теория, вычисления и приложения: пер. с англ. М.: Мир, 2022. 504 с.

Кибанов А. Я., Дуракова И. Б. Управление персоналом организации: стратегия, маркетинг, интернационализация. М.: ИНФРА-М, 2024. 412 с.

Армстронг М. Практика управления человеческими ресурсами: пер. с англ.; под ред. С. К. Мордовина. 15-е изд. СПб.: Питер, 2023. 848 с.

Каменева Т. Н., Шевырев В. А., Шихгафизов П. Ш. Метакомпетенции как ключевой фактор индивидуальной и командной эффективности // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2024. Т. 14, № 2. С. 212-223. DOI: 10.21869/2223-1552-2024-14-2-212-223

Гончаров К. А. Многокритериальный анализ альтернатив в задачах управления кадровым составом в организации // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2024. № 7-2. С. 56-61. DOI: 10.37882/2223-2966.2024.7-2.07

Бутова Т. Г., Дурандин О.В. Когнитивное моделирование в задачах оценки компетенций персонала высокотехнологичных предприятий // Креативная экономика. 2024. Т. 18, № 3. С. 567-582

Чуланова О. Л., Ивонина А. И. Цифровые компетенции персонала: методы оценки и развития в условиях цифровой трансформации // Вестник университета (Государственный университет управления). 2023. № 4. С. 45-54.

Митрофанова Е. А., Коновалова В. Г. Кадровая аналитика: современные подходы и инструменты // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2024. № 1. С. 23-31.