РАЗНОВИДНОСТЬ ФАЗОВОГО УКРУПНЕНИЯ ПОЛУМАРКОВСКИХ СИСТЕМ НА ПРИМЕРЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИНХРОННОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ЛИНИИ

Авторы

  • В. Я. Копп Севастопольский государственный университет
  • М. В. Заморёнов Севастопольский государственный университет
  • Н. И. Чаленков Севастопольский государственный университет

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2018-3-97-102

Ключевые слова:

полумарковская система, фазовое укрупнение, аппроксимация, автоматизированная линия, стационарное распределение

Аннотация

В статье рассматривается фазовое укрупнение полумарковских систем, не требующее определения стационарного распределения вложенной цепи Маркова. Под фазовым укрупнением понимается эквивалентная замена полумарковской системы с общим фазовым пространством состояний системой с дискретным пространством состояний. Нахождение стационарного распределения вложенной цепи Маркова для систем с непрерывным фазовым пространством состояний является сложной и не всегда разрешимой задачей, так как в ряде случаев приводит к решению интегральных уравнений с ядрами, содержащими сумму и разность переменных. Для таких уравнений известно только частное решение, а общих решений на настоящий день не существует. Для этой цели доказывается лемма о виде функции распределения разности двух случайных величин при условии, что первая больше вычитаемой. Показано, что вид функции распределения разности СВ при указанном условии зависит от одной константы, которая определяется численным методом решения уравнения, приводимого в лемме. Использование данного метода демонстрируется на примере моделирования автоматизированной синхронной линии со свободным циклом функционирования. Автоматизированные синхронные линии со свободным циклом функционирования находят все большее применение в машино-приборостроении как имеющие значительное преимущество по сравнению с синхронными линиями, функционирующими по жесткому циклу, а также с автоматизированными линиями с рефлекторным управлением, обеспечивающими передачу продукции при наличии опроса датчиков окончания обслуживания, установленных на каждой позиции.

Биографии авторов

В. Я. Копп, Севастопольский государственный университет

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры «ПСиАТП»

М. В. Заморёнов, Севастопольский государственный университет

кандидат технических наук, доцент

Н. И. Чаленков, Севастопольский государственный университет

аспирант

Библиографические ссылки

Королюк В. С. Стохастические модели систем / отв. ред. А. Ф. Турбин. Киев : Наук. думка, 1989. 208с.

Королюк В. С., Турбин А. Ф. Процессы марковского восстановления в задачах надежности систем. Киев : Наук. думка, 1982. 236 с.

Там же.

Ushakov I. A. Probabilistic Reliability Models (Wiley, 2012).

Yao D. D., Buzacott J. A. Flexible Manufacturing Systems: A Review of Analytical Models, Management Science, 32 (1986) 890-905.

MacGregor Smith J., Tan B. (Eds.) Handbook of Stochastic Models and Analysis of Manufacturing System Operations (Springer-Verlag New York, 2013).

Curry G. L., Feldman R. M. Manufacturing Systems Modeling and Analysis, 2nd Edition (Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011), p. 338.

Limnios N., Nikulin M. Recent Advances in Reliability Theory: Methodology, Practice, and Inference, еds. N. Limnios, M. Nikulin (Springer Science+Business Media, New York, 2000), p. 514.

Limnios N., Oprisan G. Semi-Markov Processes and Reliability (Springer Science+Business Media, New York, 2001).

Jansen J., Limnios N. (Eds.) Semi-Markov Models and Applications (Kluwer Academic Publishers, The Netherlands, 1999).

Korolyuk V. S., Swishchuk A. Semi-Markov Random Evolutions (Kluwer Academic Publisher, Dordrecht, Boston, London, 1995).

Korolyuk V. S., Limnios N. Stochastic Systems in Merging Phase Space (World Scientific, Imperial Coledge Press, 2005).

Silvestrov D., Silvestrov S. Nonlinearly Perturbed Semi-Markov Processes (Springer, Cham, 2017), 143 p.

Zamoryonov M. V., Kopp V. Ya., Chengar O. V., Rapatskiy Yu. L. Simulation of a single-component system using the trajectories method taking into account the scheduling preventive maintenance. Cybernetics and Mathematics Applications in Intelligent Systems Proceedings of the 6th Computer Science On-line Conference 2017 (CSOC2017), vol 2 / Springer International Publishing Switzerland 2017. - P. 264-271

Заморёнов М. В., Копп В. Я., Заморёнова Д. В., Скидан А. А. Моделирование процесса функционирования обслуживающего устройства с необесценивающими отказами методом путей // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. Вып. 7: в 2 ч. Ч. 1. Тула : Изд-во ТулГУ, 2016. С. 71-82.

Королюк В. С., Турбин А. Ф. Фазовое укрупнение сложных систем. Киев : Вища шк., 1978. 112 с.

Копп В. Я. Моделирование автоматизированных производственных систем : монографія. Севастополь : СевНТУ, 2012. 700 с.

Там же.

Байхельт Ф., Франкен П. Надежность и техническое обслуживание. Математический подход / пер. с нем. М. : Радио и связь, 1988. 392 с.

Копп В. Я. Моделирование автоматизированных производственных систем : монографія. Севастополь : СевНТУ, 2012. 700 с.

Загрузки

Опубликован

11.10.2018

Как цитировать

Копп, В. Я., Заморёнов, М. В., & Чаленков, Н. И. (2018). РАЗНОВИДНОСТЬ ФАЗОВОГО УКРУПНЕНИЯ ПОЛУМАРКОВСКИХ СИСТЕМ НА ПРИМЕРЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИНХРОННОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ЛИНИИ. Интеллектуальные системы в производстве, 16(3), 97–102. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2018-3-97-102

Выпуск

Раздел

Статьи