Двухэлементная селективная сборка с нелинейными моделями «вход-выход» с использованием аппроксимации
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2024-2-80-86Ключевые слова:
метод наименьших квадратов, ряд Тейлора, аппроксимация, нелинейная зависимость, математическая модель, селективная сборкаАннотация
Рассматривается процесс однопараметрической селективной сборки двух элементов для случая использования нелинейной модели «вход-выход». Ввиду объективной сложности определения соотношений между предельными отклонениями и допусками входных и выходных параметров, а также малости относительной точности, обусловленной прецизионностью соединения, исходную модель целесообразно представить в виде полинома первого порядка двух переменных. Линеаризацию предлагается осуществить с использованием метода, заключающимся в получении аппроксимирующей зависимости в виде ряда Тейлора и с использованием многомерного метода наименьших квадратов, с последующим сравнением вариантов по заданному критерию. Критерием выбора одного из двух предложенных вариантов является минимум средней ошибки аппроксимации. Для определения величин групповых допусков предлагается использование двух способов: назначения одинаковых допусков; назначения допусков одинаковой относительной точности. Для обоих способов приведен вывод уравнений комплектования, позволяющего, при наличии определенных допущений, использовать номера селективных групп. С использованием линеаризованной модели определены основные показатели сборочного процесса: количество сборочных комплектов, незавершенного производства и предварительного брака. Приведен пример для случая, когда выходной параметр образуется путем произведения параметров входных элементов. Произведены расчеты коэффициентов и определено уравнение комплектования. Сравнение приведенных в статье результатов с результатами, полученными ранее (исходная нелинейная модель), показывает относительно небольшую расходимость при расчетах границ селективных групп, погрешность определения вероятности получения сборочных комплектов в целом не превышает 0,5 %. Предложенный метод применим в случае малых значений относительной точности входных и выходных параметров, что на практике соответствует селективному комплектованию прецизионных изделий.Библиографические ссылки
Филипович О. В., Филипович В. О. Решение задачи селективной сборки двух элементов с мультипликативной моделью "вход-выход" с использованием аппроксимации // Автоматизация и измерения в машино- и приборостроении, 2023. № 1 (21). С. 61-69.
Filipovich O., Filipovich V. Determination the selective assembly indicators of two elements with an output parameter in the form of a product of input // Proceedings - 2023 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, 2023. Pp. 1091-1095. DOI: 10.1109/ICIEAM57311.2023. 10139199.
Xing M., Zhang Q., Jin X., Zhang Zh. Optimization of Selective Assembly for Shafts and Holes Based on Relative Entropy and Dynamic Programming // Entropy, 2020. 22. 1211. DOI: 10.3390/e22111211.
Rajamani M.R. Application of Selective Assembly as an Aerospace Design for Manufacturing and Assembly Principle for Effective Variation Management in Aerospace Assemblies // SAE International Journal of Advances and Current Practices in Mobility, 2021. 3 (3). DOI: 10.4271/2021-01-0005.
Thys Th., Smet W. Selective assembly of planetary gear stages to improve load sharing // Forschung im Ingenieurwesen, 2023. 87. Pp. 1-9. DOI: 10.1007/s10010-023-00646-x.
Clottey T., Benton. Wc. Sharing Quality Distribution Information for the Selective Assembly of Intermediary Components in the Automotive Industry // Production and Operations Management, 2019. DOI:10.1111/poms.13094.
Demir O.E., Colledani M., Paoletti R., Pippione G. Function-based selective and adaptive cyber-physical assembly system for increased quality in optoelectronics industry //Computers in Industry, 2023. Vol. 148. 103915. DOI:10.1016/j.compind.2023.103915.
Kannan S.M., Pandian G.R.A new selective assembly model for achieving specified clearance in radial assembly // Materials Today: Proceedings,2021. Vol. 46, Part 17. Pp. 7411-7417. DOI: 10.1016/j.matpr.2020. 12.1229.
Filipovich O.V., Balakin A.I., Balakina N.A., Filipovich V.O.Simulation model of selective assembly of the conrod-piston group unit of internal combustion engines, taking into account measurement errors during sorting // Journal of Physics: Conference Series, 2021. 2096 (1):012188. DOI: 10.1088/1742-6596/2096/1/ 012188.
Филипович О. В., Карлов А. Г., Волошина Н. А. Модель процесса однопараметрической селективной сборки сложных изделий // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2021. № 5. С. 398-404. DOI: 10.24412/2071-6168-2021-5-398-404.
Никируй А.Э., Дроговоз П. А. Эффективность селективной сборки прецизионных оптических систем на основе виртуальной сборки изделий при организации производства на предприятиях машиностроения // Сборка в машиностроении, приборостроении. 2022. № 2. С. 58-61. DOI: 10.36652/0202-3350-2022-23-2-58-61.
Медведев А. В., Халатов Е. М. Алгоритмы оптимального распределения деталей по комплектам для селективной сборки изделий // Вестник машиностроения. 2022. № 11. С. 33-40. DOI 10.36652/0042-4633-2022-11-33-40.
Никируй А.Э., Вайнер А. В., Дроговоз П. А. Методика автоматизации процесса селективного выбора деталей на основе виртуальной сборки при производстве прецизионных оптических систем // Технология машиностроения. 2022. № 5. С. 21-28.
Левин И.А.,Качурин Ю.Ю.Автоматизация процесса комплектования оптических элементов при селективной сборке фотообъективов // Оптический журнал, 2021. Т. 88, № 4. С. 17-22. DOI: 10.17586/1023-5086-2021-88-04-17-22.
Набатников Ю. Ф., Нго В. Т., Нго В. Н. Обеспечение заданного ресурса силовых гидроцилиндров механизированных крепей селективной сборкой их соединений // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2019. № 12 (45). С. 3-18. DOI: 10.25018/0236-1493-2019-12-45-3-18.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Олег Викторович Филипович
![Лицензия Creative Commons](http://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.