МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ ПРОИСШЕСТВИЙ НА ОБЪЕКТАХ ПЕНИТЕНЦИАРНОЙ СИСТЕМЫ ВСЛЕДСТВИЕ НАРУШЕНИЯ ИНСТРУКЦИЙ СОТРУДНИКАМИ

P A Leontyev; V G Zarubsky; A P Rybakov

Authors

P. A. Leontyev Perm Institute of Federal Service for Punishment Execution
V. G. Zarubsky Perm Institute of Federal Service for Punishment Execution
A. P. Rybakov Perm National Research Polytechnic University

Keywords:

risk group, intensity of transition, intensity of removal after control, probability of transition

Abstract

On the basis of branching random processes the Markov model of emergency prediction is proposed at objects of the increased risk of the penitentiary system because of instructions violation by officers. The general solution in analytical form is obtained for the equation in partial derivatives relative to the generating function.

Author Biographies

P. A. Leontyev, Perm Institute of Federal Service for Punishment Execution

Applicant

V. G. Zarubsky, Perm Institute of Federal Service for Punishment Execution

PhD in Engineering

A. P. Rybakov, Perm National Research Polytechnic University

DSc (Physics and Mathematics), Professor

References

Сводные данные о побегах и покушениях на побег из-под охраны за 9 месяцев 2012 года : телеграмма ФСИН России НР 9-19037-08 от 03 октября 2012.

Пискунов Н. С. Дифференциальное и интегральное исчисления : учебник. – В 2 т. – Т. 1 – СПб. : Мифрил. Гл. ред. физ.-мат.лит., 1996. – 416 с.

Харрис Т. Е. Теория ветвящихся случайных процессов. – М. : Мир, 1966. – С. 356

Севастьянов Б. А. Ветвящиеся процессы. – М. : Наука, 1971. – С. 436

Вентцель Е. С. Теория вероятностей – М. : Физматгиз, 1969. – С. 576.

Смирнов В. И. Курс высшей математики. – Т. II / предисл. Л. Д. Фаддеева ; предисл. и прим. Е. А. Грининой. – 24-е изд. – СПб. : БХВ-Петербург, 2008. – 848 с. : ил.