Development of Methods for Assessment of Integration Performance for Information and Analytic Instruments of Infrastructure Support for Small Enterprises in the Business-Incubation Process
DOI:
https://doi.org/10.22213/2413-1172-2018-3-59-66Keywords:
infrastructure support for small enterprises, information and analytic instruments, integration mechanism, process of business incubation, assessment of performance, analytic hierarchy process, expert evaluation methodAbstract
One of the main institutions of infrastructure support for small business is a business incubator. Its tasks include not only the provision of property support in the form of leasing premises, equipment, etc., but also to promote the development of small enterprises by providing information and analytic services. The authors sign out consulting, training, project expertise and event monitoring as the main information and analytic instruments for infrastructure support for small enterprises. Successful implementation of information and analytic support for small business requires constant monitoring of the results of integrating information and analytic instruments for infrastructure support for small enterprises into the business incubation process. At present, there is no single methodology that allows to evaluate the effectiveness of information and analytic support for small businesses. The authors proposed a universal methodology for assessing the effectiveness of integrating information and analytic instruments for the infrastructural support for small businesses in the business incubation process, based on analytic hierarchy process and expert evaluation method. The proposed methodology includes indicators of the effectiveness of each of the five identified levels of assessing the effectiveness of integrating information and analytic instruments into the business incubation process. Indicators above the current level are calculated on the basis of indicators of a lower level, each of which, as a result of applying analytic hierarchy process and expert evaluation method, assigns its normalized priority vector, the importance of this indicator. For each of the indicators, the authors established normal values and derived formulas for calculation. Practical use of the proposed methodology will help solve the following problems: first, comparison of existing business incubators; secondly, the choice by small enterprises of the best, in their opinion, business incubator as an institution of support; thirdly, the establishment of planned indicators for the development of information and analytic support.References
Матвеева И. В., Хоменко Е. Б. Становление концептуальных положений теории информационной экономики: методологические и практические аспекты // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2017. № 1. С. 136-146.
Матвеева И. В., Хоменко Е. Б. Институционализация информационно-аналитической поддержки малых предприятий: инструменты и инфраструктура // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2015. № 3(67). С. 39-42.
Матвеева И. В., Хоменко Е. Б. Современные тенденции трансформации институтов предпринимательства: кластеризация и информатизация // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2016. № 2(70). С. 36-40.
Матвеева И. В. Разработка механизма интеграции информационно-аналитических инструментов инфраструктурной поддержки малых предприятий в процесс бизнес-инкубирования // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2018. Т. 21, № 2. С. 83-89.
Matveeva I., Khomenko E. Formation of support for small enterprises in the process of business incubation with the application of logistic chains // Acta logistica - International Scientific Journal about Logistics. 2018, vol. 5, pp. 15-18. doi: 0.22306/al.v5i1.85.
Саати Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях : Аналитические сети. Изд. 2-е. М. : ЛИБРОКОМ, 2009. 360 с.
Огурцов А. Н., Староверова Н. А. Алгоритм повышения согласованности экспертных оценок в методе анализа иерархий // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. 2013. № 5. С. 81-84.
Благодатский Г. А., Горохов М. М., Казанцев Д. И. Создание математической модели анализа структуры аккредитационных показателей вуза с применением метода анализа иерархий // Вестник ИжГТУ. 2010. № 2. С. 115-118.
Русяк И. Г., Смирнов С. В., Габдулин Р. Р. Разработка математических моделей решения задач оперативного планирования производства // Информационные технологии в инновационных проектах : труды IV Междунар. науч.-техн. конф. : в 4 ч. 2003. С. 70-73.
Смирнов С. В. Инструментальные методы и математические модели решения задач оперативного планирования производства с заданной номенклатурой изделий : автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук. Ижевск, 2006. 18 с.
Матвеева И. В. Проектирование информационно-аналитического портала «Виртуальный бизнес-инкубатор» // Интеллектуальные системы в производстве. 2017. Т. 15, № 1. С. 78-81.
Матвеева И. В., Хоменко Е. Б. Бизнес-инкубатор как институт информационной поддержки малых предприятий // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2017. Т. 20, № 2. С. 131-134.
Матвеева И. В. К вопросу о содержании и развитии инфраструктурной поддержки инноваций в региональной системе предпринимательства (на примере Удмуртской Республики) // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2015. № 11(106). С. 239-245.
