Разработка методики оценки результативности интеграции информационно-аналитических инструментов инфраструктурной поддержки малых предприятий в процесс бизнес-инкубирования
DOI:
https://doi.org/10.22213/2413-1172-2018-3-59-66Ключевые слова:
инфраструктурная поддержка малых предприятий, информационно-аналитические инструменты, механизм интеграции, процесс бизнес-инкубирования, оценка результативности, метод анализа иерархий, метод экспертных оценокАннотация
Одним из основных институтов инфраструктурной поддержки малого предпринимательства является бизнес-инкубатор. В его задачи входит не только оказание имущественной поддержки в виде сдачи в аренду помещений, оборудования и т. д., но также содействие развитию малых предприятий путем предоставления информационно-аналитических услуг. В качестве основных информационно-аналитических инструментов инфраструктурной поддержки малых предприятий авторы выделяют консалтинг, обучение, проектную экспертизу и событийный мониторинг. Для успешной реализации информационно-аналитической поддержки малого предпринимательства необходим постоянный мониторинг результатов интеграции информационно-аналитических инструментов инфраструктурной поддержки малых предприятий в процесс бизнес-инкубирования. В настоящее время не существует единой методики, позволяющей оценить результативность информационно-аналитической поддержки малого предпринимательства. Авторами предложена универсальная методика оценки результативности интеграции информационно-аналитических инструментов инфраструктурной поддержки малых предприятий в процесс бизнес-инкубирования, основанная на методах анализа иерархий и экспертных оценок. Предлагаемая методика включает показатели результативности каждого из пяти выделенных уровней оценки результативности интеграции информационно-аналитических инструментов в процесс бизнес-инкубирования. Показатели вышестоящего уровня рассчитываются на основе показателей нижестоящего уровня, каждому из которых в результате применения метода анализа иерархий и метода экспертных оценок присваивается свой нормализованный вектор приоритетов - коэффициент важности данного показателя. Для каждого из показателей авторами были установлены нормальные значения и выведены формулы для расчета. Практическое использование предложенной методики будет способствовать решению следующих проблем: во-первых, сопоставления действующих бизнес-инкубаторов; во-вторых, выбора малыми предприятиями лучшего на их взгляд бизнес-инкубатора в качестве института поддержки; в-третьих, установления плановых показателей развития информационно-аналитической поддержки.Библиографические ссылки
Матвеева И. В., Хоменко Е. Б. Становление концептуальных положений теории информационной экономики: методологические и практические аспекты // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2017. № 1. С. 136-146.
Матвеева И. В., Хоменко Е. Б. Институционализация информационно-аналитической поддержки малых предприятий: инструменты и инфраструктура // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2015. № 3(67). С. 39-42.
Матвеева И. В., Хоменко Е. Б. Современные тенденции трансформации институтов предпринимательства: кластеризация и информатизация // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2016. № 2(70). С. 36-40.
Матвеева И. В. Разработка механизма интеграции информационно-аналитических инструментов инфраструктурной поддержки малых предприятий в процесс бизнес-инкубирования // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2018. Т. 21, № 2. С. 83-89.
Matveeva I., Khomenko E. Formation of support for small enterprises in the process of business incubation with the application of logistic chains // Acta logistica - International Scientific Journal about Logistics. 2018, vol. 5, pp. 15-18. doi: 0.22306/al.v5i1.85.
Саати Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях : Аналитические сети. Изд. 2-е. М. : ЛИБРОКОМ, 2009. 360 с.
Огурцов А. Н., Староверова Н. А. Алгоритм повышения согласованности экспертных оценок в методе анализа иерархий // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. 2013. № 5. С. 81-84.
Благодатский Г. А., Горохов М. М., Казанцев Д. И. Создание математической модели анализа структуры аккредитационных показателей вуза с применением метода анализа иерархий // Вестник ИжГТУ. 2010. № 2. С. 115-118.
Русяк И. Г., Смирнов С. В., Габдулин Р. Р. Разработка математических моделей решения задач оперативного планирования производства // Информационные технологии в инновационных проектах : труды IV Междунар. науч.-техн. конф. : в 4 ч. 2003. С. 70-73.
Смирнов С. В. Инструментальные методы и математические модели решения задач оперативного планирования производства с заданной номенклатурой изделий : автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук. Ижевск, 2006. 18 с.
Матвеева И. В. Проектирование информационно-аналитического портала «Виртуальный бизнес-инкубатор» // Интеллектуальные системы в производстве. 2017. Т. 15, № 1. С. 78-81.
Матвеева И. В., Хоменко Е. Б. Бизнес-инкубатор как институт информационной поддержки малых предприятий // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2017. Т. 20, № 2. С. 131-134.
Матвеева И. В. К вопросу о содержании и развитии инфраструктурной поддержки инноваций в региональной системе предпринимательства (на примере Удмуртской Республики) // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2015. № 11(106). С. 239-245.
