Определение фракционного состава дроби при упрочнении ударными методами с помощью технического зрения

Авторы

  • А. А. Пашков Иркутский национальный исследовательский технический университет
  • О. В. Самойленко Иркутский национальный исследовательский технический университет
  • А. А. Самойленко Иркутский национальный исследовательский технический университет

DOI:

https://doi.org/10.22213/2413-1172-2022-4-10-17

Ключевые слова:

упрочнение, техническое зрение, дробь, фракционный состав, контроль геометрической формы, машинное зрение

Аннотация

В процессе упрочения деталей авиационной техники из алюминиевых сплавов на дробеударных установках происходит деформация пространственной формы изделия в связи с неоднородным удлинением их конструктивных элементов. Правка упрочненных деталей методами упругопластического деформирования недопустима, так как может привести к потере упрочняющего эффекта. Перспективной задачей является прогнозирование процесса упрочнения при помощи конечно-элементного моделирования, что позволит использовать превентивное деформирование с целью минимизации поводок. Также моделирование с помощью CAE-системы процесса дробеметного упрочнения позволяет существенно сократить затраты, связанные с изготовлением конструктивноподобных образцов при определении прогнозируемых деформаций упрочняемых деталей. Предложенная методика позволяет использовать техническое зрение при подготовке входных данных при моделировании процесса упрочнения, а также осуществлять контроль качества дроби, используемой в процессе упрочнения. Исследование выполнялось на лабораторном стенде компании National Instruments. Основой стенда является интеллектуальная камера NI Smart Camera, которая дает возможность в интерактивном режиме осуществлять сбор видеоизображений и их обработку. Измеряемая выборка представляет собой 500 грамм дроби, используемой на производстве при упрочнении авиационных деталей. Предлагаемая методика заключается в получении массива данных о фракционном составе дроби при помощи машинного зрения с последующим анализом в подготовленном программном модуле на базе С++, который выводит полученные данные в виде таблицы Excel. Проведена проверка полученных результатов при помощи изготовленной на 3D-принтере оснастки, которая показала, что относительные отклонения данных расчетной модели от экспериментальных исследований не превышают 10 %, что говорит о достаточной точности разработанной методики.

Биографии авторов

А. А. Пашков, Иркутский национальный исследовательский технический университет

кандидат технических наук, доцент кафедры технологии и оборудования машиностроительных производств

О. В. Самойленко, Иркутский национальный исследовательский технический университет

аспирант, младший научный сотрудник кафедры технологии и оборудования машиностроительных производств

А. А. Самойленко, Иркутский национальный исследовательский технический университет

магистрант; заместитель начальника отдела

Библиографические ссылки

Кравченко Г. Н. Обоснование эффективности восстановления усталостной долговечности поверхностно-упрочненных авиационных деталей повторным упрочнением дробью // Вестник машиностроения. 2019. № 12. С. 69-75.

Кавиев М. И., Трофимов В. Н. Дробеструйная обработка металла, применимая в военной технике // Альманах Пермского военного института войск национальной гвардии. 2021. № 4 (4). С. 177-182.

Starodubtseva D.A., Koltsov V.P., Vinh Le Tri. Grinding of aluminum alloy panels after shot peen forming on contact type. Materials Science and Engineering: IOP Conference Series, 2019, pp. 1-6. DOI: 10.1088/1757-899X/632/1/012109.

Koltsov V.P., Vinh Le Tri, Starodubtseva D.A. Determination of the allowance for grinding with flap wheels after shot peen forming. Materials Science and Engineering: IOP Conference Series, 2019, pp. 1-5. DOI: 10.1088/1757-899X/632/1/012096.

Экспериментальное определение зависимости степени покрытия при дробеударном формообразовании от режимов обработки /А. Е. Пашков, Ле Чи В., Нгуен Тхэ Х., В. В. Блудов, В. В. Тюньков // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2019. Т. 23, № 6 (149). С. 1052-1060. DOI: 10.21285/1814-3520-2019-6-1052-1060.

Оценка процесса роста усталостных трещин влопастях винта вертолета / В. Е. Рогов, Л. А. Бохоева, В. Ю. Курохтин, А. Б. Балданов // Науковедение. 2017. Т. 9, № 2.С. 74.

Chiocca A., Frendo F., Bertini L. Residual stresses influence on the fatigue strength of structural components. Proc. Structural Integrity, 2022, vol. 38, pp. 447-456. DOI:10.1016/j.prostr.2022.03.045.

Weibull W. Fatigue Testing and Analysis of Results. Oxford:Pergamon Press, 1961.

Pashkov A.E., Malashchenko A.Y., Pashkov A.A. On Creating Digital Technologies for the Production of Large Aircraft Frame and Skin Parts.RUSSIAN METALLURGY (METALLY), 2021, no. 13, pp. 1777-1785. DOI: 10.1134/S003602952113022X.

Pashkov A.E., Makaruk A.A., Kitov A.K., Koltsov V.P. Patent RU 2618680 C1, 10.05.2017.

Pashkov A.E., Makaruk A.A., Minaev N.V. Automation methods for forming and rectifying stiffened parts with rolling machines.International Journal of Engineering and Technology, 2016, vol. 7, no. 6, pp. 2030-2037.

Машинная зачистка высокопрочных алюминиевых сплавов лепестковым кругом / Д. А. Стародубцева, В. П. Кольцов, Ле Чи Винь, Е. В. Тардыбаева // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2022. Т. 25, № 2. С. 40-50. DOI: 10.22213/2413-1172-2022- 2-40-50.

Мироненко В. В., Алексеев А. А. Исследование внедрения машинного зрения на производстве для контроля узлов при сборке агрегатов планера самолета // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. 2022. № 6. С. 35-40.

Федоренко В. Ю. Применение технологии машинного зрения в различных сферах жизни современного общества // Теория и практика современной науки. 2021. № 8 (74). С. 36-39.

Середа С. В. Применение машинного зрения в логистике // Sciences of Europe. 2021. № 65-1(65). С. 45-50. DOI: 10.24412/3162-2364-2021-65-1-45-50.

Дагмирзаев О. А. Изучаем язык программирования С++ // Colloquium-Journal. 2021. № 3-3 (90). С. 17-19. DOI: 10.24412/2520-2480-2021-390-17-19.

V’yukova N.I., Galatenko V.A., Samborskii S.V. Support for Parallel and Concurrent Programming in C++ Programming and Computer Software, 2018, vol. 44, no. 1, pp. 35-42. DOI: 10.1134/S0361768818010073.

Толкачев А. В., Волков Д. И.Параметры процесса дробеструйного упрочнения, определяющие результат обработки и требующие обязательного контроля // Упрочняющие технологии и покрытия. 2019. Т. 15, № 12 (180).С. 542-545.

Makaruk A.A., Pashkov A.A., Samoylenko O.V. Increasing the shape accuracy of the hardened parts of the frame by technological methods. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering: 2019 International Conference on Innovations in Automotive and Aerospace Engineering, pp. 1-10. DOI: 10.1088/1757-899X/632/1/012100.

Кольцов В. П., Ле Чи В., Стародубцева Д. А., Ле Ч. В. К определению степени покрытия после дробеударной обработки // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2017. Т. 21, № 11 (130). С. 45-52. DOI: 10.21285/1814-3520-2017-11-45-52.

Загрузки

Опубликован

22.12.2022

Как цитировать

Пашков, А. А., Самойленко, О. В., & Самойленко, А. А. (2022). Определение фракционного состава дроби при упрочнении ударными методами с помощью технического зрения. Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова, 25(4), 10–17. https://doi.org/10.22213/2413-1172-2022-4-10-17

Выпуск

Раздел

Статьи