ДИНАМИКА РОЖДАЕМОСТИ В СУБЪЕКТАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ: ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДАННЫХ

Авторы

  • К. В. Кетова Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
  • Д. Д. Вавилова Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
  • Е. Д. Телицина Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова

DOI:

https://doi.org/10.22213/2618-9763-2025-2-38-48

Ключевые слова:

data-анализ, кластер, коэффициент рождаемости, демографическая ситуация

Аннотация

Статья посвящена анализу рождаемости в Российской Федерации в пространственно-временной дифференциации. Изучался период с 2010-го по 2023 г. По показателям уровня рождаемости произведено распределение регионов Российской Федерации по кластерам в каждый год из изучаемого временного периода. Кластеризация осуществлялась в среде программирования Python. Отмечено, что анализ данных показывает начало снижения коэффициента рождаемости в 2016 г., которое продолжается до настоящего времени. В 2023 г. наибольший уровень рождаемости был зафиксирован в Чеченской Республике (20 новорожденных на 1000 человек), в то время как в густонаселенных регионах, таких как Москва, уровень составляет лишь 9 новорожденных. Проведенный анализ динамики среднего коэффициента рождаемости по стране показывает, что его значения варьировались от 13,35 ‰ в 2014 году до 8,70 ‰ в 2023 году. Выявлены важные факты по результатам кластерного анализа: если в 2010 г. в группу регионов с наименьшими показателями коэффициента рождаемости по стране входили всего 4 региона, то в 2023 г. в этой группе оказались уже 67 регионов; в группе со средними значениями коэффициента рождаемости по стране из 64 регионов в 2010 г. остались лишь 13 регионов; в группе со значением коэффициента рождаемости выше среднего в 2010 г. находились 11 регионов, а в 2023 г. остались лишь 3; группа регионов с наибольшим коэффициентом рождаемости в 2010 г. включала в себя 4 региона, в 2023 г. из нее выбыли все регионы.

Биографии авторов

К. В. Кетова, Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова

доктор физико-математических наук, профессор

Д. Д. Вавилова, Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова

кандидат технических наук

Е. Д. Телицина, Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова

студент

Библиографические ссылки

Касаткина Е. В. Кластеризация регионов Российской Федерации по уровню социально-экономического развития с использованием методов машинного обучения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2021. Т. 14. № 6. С. 70-85. DOI: 10.15838/esc.2021.6.78.4

Протасов Ю. М., Юров В. М. Кластеризация регионов РФ по уровню их социально-экономического развития // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2022. № 2. С. 95-103. DOI: 10.18384/2310-6646-2022-2-95-103. EDN: OOEAYE

Кетова К. В., Русяк И. Г., Вавилова Д. Д. К вопросу о применении нейронных сетей для решения задачи кластеризации социума // Бюллетень науки и практики. 2020. Т. 6. № 8. С. 19-33. DOI: 33619/2414-2948/57/02. EDN: YHTDFI

Маккинни У. Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter / пер. А. А. Слинкина. 3-е изд. Москва : Пресс, 2023. 537 с. ISBN: 978-5-93700-174-0

Стадник Н. М. Тенденции региональной дифференциации рождаемости при втором демографическом переходе в некоторых странах // Демографическое обозрение. 2023. Т. 10. № 2. С. 18-40. DOI: 10.17323/demreview.v10i2.17764

Кишенин П. А. Региональная дифференциация рождаемости в Российской Федерации: оптика реальных поколений // Демографическое обозрение. 2023. Т. 10, № 4. С. 86-120. DOI: 10.17323/demreview.v10i4.18810

Синельников А. Б. Материальное положение и моральное благополучие российских семей с разным числом детей // Социальное пространство. 2024. Т. 10, № 2. DOI: 10.15838/sa.2024.2.42.3. EDN: FSIKWT

Смыслова О. Ю. Стратегические направления повышения уровня и качества жизни населения сельских территорий России // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2022. Т. 15, № 3(74). С. 141-155. DOI: 10.53914/issn2071-2243_2022_3_141-155. EDN: SAMRML

Сивоплясова С. Ю., Сигарева Е. П., Архангельский В. Н. Уровень жизни и рождаемость: взаимосвязь двух неравенств на макро- и микроуровнях // Экономика. Налоги. Право, 2022. Т. 15, № 3. С. 38-51. DOI: 10.26794/1999-849X-2022-15-3-38-51

Особенности репродуктивного поведения жительниц Москвы / В. Н. Архангельский, И. В. Богдан, О. Н. Калачикова, Д. П. Чистякова // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2023. Т. 16, № 3. С. 231-246. DOI: 10.15838/esc.2023.3.87.12

Орешников В. В., Низамутдинов М. М. Прогноз демографического развития муниципального образования с применением методов экономико-математического моделирования // Региональная экономика: теория и практика. 2019. Т. 17, № 2. С. 383-398. DOI: 10.24891/re.17.2.383. EDN: VTMQXS

Козлова О. А., Макарова Н. М., Архангельский В. Н. Методический подход к оценке факторного влияния на рождаемость в России // Уровень жизни населения регионов России. 2024. Т. 20, № 1. С. 76-90. DOI: 10.52180/1999-9836_2024_20_1_7_76_90. EDN: HUISTQ

Сахбетдинова К. И. Детерминанты рождаемости в российских семьях // Вестник Московского университета: Экономика. 2020. № 6. С. 104-123. EDN: RIRRKV

Басовский Л. Е., Басовская Е. Н. О социально-экономических факторах демографических процессов в регионах современной России: рождаемость // Научные исследования и разработки. Экономика. 2023. Т. 11, № 6. С. 27-30. DOI: 10.12737/2587-9111-2023-11-6-27-30

Кетова К. В., Вавилова Д. Д., Черепанова А. С. Эконометрическое моделирование влияния фактора материнского капитала на уровень рождаемости в регионе // Интеллектуальные системы в производстве. 2023. Т. 21. № 2. С. 58-68. DOI: 10.22213/2410-9304-2023-2-58-686. EDN: YVYNWO

Демография. Национальный проект России, инициативы нацпроекта и возможности для граждан. Архив 2019-2024 года. URL: https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn--p1ai/projects/demografiya/(дата обращения: 29.01.2025).

Рязанцев С. В., Лаврикова Ю. Г. Демографическое самочувствие регионов России. Национальный демографический доклад - 2023 : монография. Вологда : Вологодский научный центр, 2024. ISBN 978-5-89697-427-7. DOI: 10.19181/monogr:978-5-89697-427-7.2024. EDN: ECFVNB

Стратегические перспективы демографической составляющей национальной силы России / А. И. Агеев, А. Р. Бахтизин, Е. Л. Логинов, М. Ю. Сидоренко // Экономические стратегии. 2023. T. 25, № 5. C. 38-53. DOI: 10.33917/es-5.191.2023.38-53. EDN: JGBBIH

Загрузки

Опубликован

06.07.2025

Как цитировать

Кетова, К. В., Вавилова, Д. Д., & Телицина, Е. Д. (2025). ДИНАМИКА РОЖДАЕМОСТИ В СУБЪЕКТАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ: ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДАННЫХ. Социально-экономическое управление: теория и практика, 21(2), 38–48. https://doi.org/10.22213/2618-9763-2025-2-38-48

Выпуск

Раздел

Статьи