ДИНАМИКА РОЖДАЕМОСТИ В СУБЪЕКТАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ: ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДАННЫХ
DOI:
https://doi.org/10.22213/2618-9763-2025-2-38-48Ключевые слова:
data-анализ, кластер, коэффициент рождаемости, демографическая ситуацияАннотация
Статья посвящена анализу рождаемости в Российской Федерации в пространственно-временной дифференциации. Изучался период с 2010-го по 2023 г. По показателям уровня рождаемости произведено распределение регионов Российской Федерации по кластерам в каждый год из изучаемого временного периода. Кластеризация осуществлялась в среде программирования Python. Отмечено, что анализ данных показывает начало снижения коэффициента рождаемости в 2016 г., которое продолжается до настоящего времени. В 2023 г. наибольший уровень рождаемости был зафиксирован в Чеченской Республике (20 новорожденных на 1000 человек), в то время как в густонаселенных регионах, таких как Москва, уровень составляет лишь 9 новорожденных. Проведенный анализ динамики среднего коэффициента рождаемости по стране показывает, что его значения варьировались от 13,35 ‰ в 2014 году до 8,70 ‰ в 2023 году. Выявлены важные факты по результатам кластерного анализа: если в 2010 г. в группу регионов с наименьшими показателями коэффициента рождаемости по стране входили всего 4 региона, то в 2023 г. в этой группе оказались уже 67 регионов; в группе со средними значениями коэффициента рождаемости по стране из 64 регионов в 2010 г. остались лишь 13 регионов; в группе со значением коэффициента рождаемости выше среднего в 2010 г. находились 11 регионов, а в 2023 г. остались лишь 3; группа регионов с наибольшим коэффициентом рождаемости в 2010 г. включала в себя 4 региона, в 2023 г. из нее выбыли все регионы.Библиографические ссылки
Касаткина Е. В. Кластеризация регионов Российской Федерации по уровню социально-экономического развития с использованием методов машинного обучения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2021. Т. 14. № 6. С. 70-85. DOI: 10.15838/esc.2021.6.78.4
Протасов Ю. М., Юров В. М. Кластеризация регионов РФ по уровню их социально-экономического развития // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2022. № 2. С. 95-103. DOI: 10.18384/2310-6646-2022-2-95-103. EDN: OOEAYE
Кетова К. В., Русяк И. Г., Вавилова Д. Д. К вопросу о применении нейронных сетей для решения задачи кластеризации социума // Бюллетень науки и практики. 2020. Т. 6. № 8. С. 19-33. DOI: 33619/2414-2948/57/02. EDN: YHTDFI
Маккинни У. Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter / пер. А. А. Слинкина. 3-е изд. Москва : Пресс, 2023. 537 с. ISBN: 978-5-93700-174-0
Стадник Н. М. Тенденции региональной дифференциации рождаемости при втором демографическом переходе в некоторых странах // Демографическое обозрение. 2023. Т. 10. № 2. С. 18-40. DOI: 10.17323/demreview.v10i2.17764
Кишенин П. А. Региональная дифференциация рождаемости в Российской Федерации: оптика реальных поколений // Демографическое обозрение. 2023. Т. 10, № 4. С. 86-120. DOI: 10.17323/demreview.v10i4.18810
Синельников А. Б. Материальное положение и моральное благополучие российских семей с разным числом детей // Социальное пространство. 2024. Т. 10, № 2. DOI: 10.15838/sa.2024.2.42.3. EDN: FSIKWT
Смыслова О. Ю. Стратегические направления повышения уровня и качества жизни населения сельских территорий России // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2022. Т. 15, № 3(74). С. 141-155. DOI: 10.53914/issn2071-2243_2022_3_141-155. EDN: SAMRML
Сивоплясова С. Ю., Сигарева Е. П., Архангельский В. Н. Уровень жизни и рождаемость: взаимосвязь двух неравенств на макро- и микроуровнях // Экономика. Налоги. Право, 2022. Т. 15, № 3. С. 38-51. DOI: 10.26794/1999-849X-2022-15-3-38-51
Особенности репродуктивного поведения жительниц Москвы / В. Н. Архангельский, И. В. Богдан, О. Н. Калачикова, Д. П. Чистякова // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2023. Т. 16, № 3. С. 231-246. DOI: 10.15838/esc.2023.3.87.12
Орешников В. В., Низамутдинов М. М. Прогноз демографического развития муниципального образования с применением методов экономико-математического моделирования // Региональная экономика: теория и практика. 2019. Т. 17, № 2. С. 383-398. DOI: 10.24891/re.17.2.383. EDN: VTMQXS
Козлова О. А., Макарова Н. М., Архангельский В. Н. Методический подход к оценке факторного влияния на рождаемость в России // Уровень жизни населения регионов России. 2024. Т. 20, № 1. С. 76-90. DOI: 10.52180/1999-9836_2024_20_1_7_76_90. EDN: HUISTQ
Сахбетдинова К. И. Детерминанты рождаемости в российских семьях // Вестник Московского университета: Экономика. 2020. № 6. С. 104-123. EDN: RIRRKV
Басовский Л. Е., Басовская Е. Н. О социально-экономических факторах демографических процессов в регионах современной России: рождаемость // Научные исследования и разработки. Экономика. 2023. Т. 11, № 6. С. 27-30. DOI: 10.12737/2587-9111-2023-11-6-27-30
Кетова К. В., Вавилова Д. Д., Черепанова А. С. Эконометрическое моделирование влияния фактора материнского капитала на уровень рождаемости в регионе // Интеллектуальные системы в производстве. 2023. Т. 21. № 2. С. 58-68. DOI: 10.22213/2410-9304-2023-2-58-686. EDN: YVYNWO
Демография. Национальный проект России, инициативы нацпроекта и возможности для граждан. Архив 2019-2024 года. URL: https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn--p1ai/projects/demografiya/(дата обращения: 29.01.2025).
Рязанцев С. В., Лаврикова Ю. Г. Демографическое самочувствие регионов России. Национальный демографический доклад - 2023 : монография. Вологда : Вологодский научный центр, 2024. ISBN 978-5-89697-427-7. DOI: 10.19181/monogr:978-5-89697-427-7.2024. EDN: ECFVNB
Стратегические перспективы демографической составляющей национальной силы России / А. И. Агеев, А. Р. Бахтизин, Е. Л. Логинов, М. Ю. Сидоренко // Экономические стратегии. 2023. T. 25, № 5. C. 38-53. DOI: 10.33917/es-5.191.2023.38-53. EDN: JGBBIH
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 К В Кетова, Д Д Вавилова, Е Д Телицина

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.