DATA-АНАЛИЗ УРОВНЯ РОЖДАЕМОСТИ И СМЕРТНОСТИ В ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ПО СУБЪЕКТАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Авторы

  • Е. Д. Телицина Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова

DOI:

https://doi.org/10.22213/2618-9763-2023-3-24-37

Ключевые слова:

естественная убыль населения, уровень смертности, уровень рождаемости, демографическая ситуация

Аннотация

Статья посвящена анализу данных уровня рождаемости и смертности в пространственной дифференциации по субъектам Российской Федерации за период 2015-2021 гг. Уровень рождаемости и смертности рассматривается как отношение числа соответственно рождений и смертей к численности населения региона. Самый высокий уровень рождаемости в 2021 г. зафиксирован в Чеченской Республике и Республике Тыва: 32 новорожденных на 1000 человек. Самый низкий уровень демонстрируют десять субъектов РФ, среди которых г. Москва, Московская область, Калининградская область и др. В этом кластере уровень рождаемости составил 9 новорожденных на 1000 человек. В целом по РФ в 2021 г. коэффициент рождаемости составил 9,6 промилле, что на 27,8 % ниже уровня 2015 г. Самый высокий уровень смертности зафиксирован в 22 регионах, среди которых Астраханская, Владимирская, Воронежская, Ленинградская области; здесь уровень составил 34 смерти на 1000 человек населения. Самый низкий уровень смертности демонстрируют Чеченская Республика, Дагестан, Ингушетия: 8 смертей на 1000 человек. В целом по РФ в 2021 г. коэффициент смертности составил 16,7 промилле, что на 28,5 % выше уровня 2015 г.

Биография автора

Е. Д. Телицина, Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова

студент

Библиографические ссылки

Регионы России. Социально-экономические показатели // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://gks.ru/bgd/regl/b20_14p/Main.htm (дата обращения: 25.06.2023).

Рождаемость. Смертность и естественный прирост населения // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/demo21_2022.xls (дата обращения: 25.06.2023).

Python и анализ данных: первичная обработка данных с применением Pandas, NumPy и Jupiter / пер. с англ. А. А. Слинкина. Москва: Пресс, 2023. 536 с.

Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2022619947. Вавилова Д. Д., Кетова К. В. Информационно-аналитическая система "Моделирование и прогнозирование показателей социально-экономических процессов региона". 27.05.2022. Заявка № 2022619240 от 19.05.2022.

Экономико-математическое моделирование демографических процессов в контексте формирования приоритетов региональной политики / И. В. Жуплей, Ю. И. Шмидт, Л. И. Солдатова, Д. В. Мухина // Экономика и предпринимательство. 2021. № 4. С. 494-499. DOI: 10.34925/EIP.2021.129.4.094

Вавилова Д. Д. Методика, модели и алгоритмы программного обеспечения для анализа и прогноза динамики человеческого капитала: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Томск, 2022. 157 с.

Кетова К. В., Вавилова Д. Д. Демографические проблемы современной Удмуртии: монография. Ижевск: Изд-во УИР ИжГТУ имени М. Т. Калашникова, 2022. 172 с. ISBN 978-5-7526-0994-7

Кашепов А. В. Методология анализа и прогнозирования рождаемости на основе влияния экономических факторов // Социально-трудовые исследования. 2019. № 2. С. 16-28. DOI: 10.34022/2658-3712-2019-35-2-16-28

Кетова К. В., Вавилова Д. Д., Черепанова А. С. Эконометрическое моделирование влияния фактора материнского капитала на уровень рождаемости в регионе // Интеллектуальные системы в производстве. 2023. Т. 21. № 2. С. 58-68. DOI: 10.22213/2410-9304-2023-2-58-68

Сахбетдинова К. И. Детерминанты рождаемости в российских семьях // Вестник Московского университета: Экономика. 2020. № 6. С. 104-123. DOI: 10.38050/01300105202066

Загрузки

Опубликован

14.10.2023

Как цитировать

Телицина, Е. Д. (2023). DATA-АНАЛИЗ УРОВНЯ РОЖДАЕМОСТИ И СМЕРТНОСТИ В ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ПО СУБЪЕКТАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Социально-экономическое управление: теория и практика, 19(3), 24–37. https://doi.org/10.22213/2618-9763-2023-3-24-37

Выпуск

Раздел

Статьи