STUDY OF THE INFLUENCE OF DEMOGRAPHIC, SOCIO-ECONOMIC, MEDICAL-BIOLOGICAL, ENVIRONMENTAL, ETHNIC FACTORS ON FERTILITY IN THE UDMURT REPUBLIC
DOI:
https://doi.org/10.22213/2618-9763-2024-1-26-35Keywords:
correlation and regression analysis, fertility factors, fertility, demographyAbstract
The article is devoted to the research of the influence of various factors on fertility. Demographic, socio-economic, medical and biological indicators, as well as a number of environmental and ethnic indicators are considered as factors. Numerical calculations were carried out for the socio-economic system of the Udmurt Republic for the period 2000-2022. According to the official statistical information? presented in the 27×23 data set, a correlation and regression analysis of fertility was performed. The correlation analysis was revealed that the fertility rate is most strongly influenced by the number of registered marriages, the number of children born second in the family and the number of people employed in the economy. For them, there is a close direct correlation with a correlation coefficient above 0.7. An inverse correlation was found between the birth rate and the number of children born with disabilities. Weak correlation dependence with an absolute correlation coefficient of less than 0.2 was found between fertility and such factors as the per capita income of the population, maternity capital, ethnicity, etc. Step-by-step regression analysis was shown that currently the birth rate is mainly formed due to the births of second children in the family. This is due to the imbalance between the number of women in the range of younger and older ages in the field of fertility. The second most influential factor was the number of women of fertile age. The third group of factors affecting fertility to a lesser extent includes the number of registered marriages, the number of large families (a direct relationship was revealed). An inverse relationship was found between the fertility rate and the number of people employed in the economy, as well as between the fertility rate and the number of children with disabilities born.References
Официальная статистика // Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Удмуртской Республике. URL: https://18.rosstat.gov.ru/ofstatistics (дата обращения: 19.01.2024).
Кетова К. В., Вавилова Д. Д. Демографические проблемы современной Удмуртии: монография. Ижевск: Изд-во ИжГТУ имени М. Т. Калашникова, 2022. 172 с. ISBN: 978-5-7526-0994-7. EDN: FRLPCI
Вавилова Д. Д., Кетова К. В. Нейросетевая модель прогнозирования человеческого капитала // Интеллектуальные системы в производстве. 2020. Т. 18. № 1. С. 26-35. DOI: 10.22213/2410-9304-2020-1-26-35
Удод В. А. Вычисление коэффициента корреляции случайных величин с использованием дополнительной информации о форме их взаимосвязи // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 62. С. 92-100. DOI: 10.17223/19988605/62/10
Официальная статистика // Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Удмуртской Республике. URL: https://18.rosstat.gov.ru/ofstatistics (дата обращения: 19.01.2024).
Демография // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/12781 (дата обращения: 19.01.2024).
Овод А. И. Исследование влияния экономических факторов на уровень рождаемости в странах Европы // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2018. Т. 7. № 4 (25). С. 218-221. EDN: VQPQIS
Семенова О. В., Бутовская М. Л. Рождаемость в современном российском обществе: роль экономических и культурных факторов в условиях растущей урбанизации // Урбанистика. 2019. № 2. С. 49-63. DOI: 10.7256/2310-8673.2019.2.28966
Кетова К. В., Вавилова Д. Д., Черепанова А. С. Эконометрическое моделирование влияния фактора материнского капитала на уровень рождаемости в регионе // Интеллектуальные системы в производстве. 2023. Т. 21. № 2. С. 58-68. DOI: 10.22213/2410-9304-2023-2-58-68
Изучение рождаемости, формирования, развития и распада семей на данных выборочных обследований. Высшая школа экономики // Научно-учебная группа. URL: https://www.hse.ru/demo/family (дата обращения: 19.01.2024).
Маккини Уэс. Python и анализ данных: первичная обработка данных с применением Pandas, NumPy и Jupiter / пер. с англ. А. А. Слинкина. Москва: Пресс, 2023. 536 с. ISBN 978-5-93700-174-0
Шильцова Т. А., Мармулева Ю. В. Оценка эффективности взаимосвязи материнского капитала и уровня рождаемости в Российской Федерации // Экономика и предпринимательство. 2015. № 6-2 (59). С. 151-154. EDN: UCFFEX
Попова Н. М., Яхонтова К. А., Сусекова Т. В. Влияние материнского капитала на повышение рождаемости в Удмуртской Республике // Синергия Наук. 2018. № 22. С. 1217-1228.
Быстров А. А. Материнский капитал: стимулирование рождаемости? // Социологические исследования. 2018. № 12 (296). С. 91-96.
Овод А. И. Исследование влияния экономических факторов на уровень рождаемости в странах Европы // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2018. Т. 7. № 4 (25). С. 218-221. EDN: VQPQIS
Басовский Л. Е., Басовская Е. Н. О социально-экономических факторах демографических процессов в регионах современной России: рождаемость // Научные исследования и разработки. Экономика. 2023. Т. 11. № 6. С. 27-30. DOI: 10.12737/2587-9111-2023-11-6-27-30.
Кетова К. В. Об одной задаче макроэкономической динамики региона с учетом факторов экономического развития // Вестник Ижевского государственного технического университета. 2007. № 3 (35). С. 33-40. EDN: KALTBN
Экономико-математическое моделирование демографических процессов в контексте формирования приоритетов региональной политики / И. В. Жуплей, Ю. И. Шмидт, Л. И. Солдатова, Д. В. Мухина // Экономика и предпринимательство. 2021. № 4. С. 494-499. DOI: 10.34925/EIP.2021.129.4.094. EDN: OWRDYD
Кетова К. В., Вавилова Д. Д. Демографические проблемы современной Удмуртии: монография. Ижевск: Изд-во ИжГТУ имени М. Т. Калашникова, 2022. 172 с. ISBN: 978-5-7526-0994-7. EDN: FRLPCI
Кашепов А. В. Методология анализа и прогнозирования рождаемости на основе влияния экономических факторов // Социально-трудовые исследования. 2019. № 2. С. 16-28. DOI: 10.34022/2658-3712-2019-35-2-16-28. EDN: JJJUIY
Кетова К. В., Вавилова Д. Д., Черепанова А. С. Эконометрическое моделирование влияния фактора материнского капитала на уровень рождаемости в регионе // Интеллектуальные системы в производстве. 2023. Т. 21. № 2. С. 58-68. DOI: 10.22213/2410-9304-2023-2-58-68
Изучение рождаемости, формирования, развития и распада семей на данных выборочных обследований. Высшая школа экономики // Научно-учебная группа. URL: https://www.hse.ru/demo/family (дата обращения: 19.01.2024).
Петросян А. Н. Рождаемость в муниципальных образованиях России в 2011-2019 гг. // Демографическое обозрение. 2021. Т. 8. № 3. С. 42-73. DOI: 10.17323/demreview.v8i3.13266
Сахбетдинова К. И. Детерминанты рождаемости в российских семьях // Вестник Московского университета: Экономика. 2020. № 6. С. 104-123. EDN: RIRRKV
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 К В Кетова, Д Д Вавилова, А С Черепанова
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.