АГЕНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК ИНСТРУМЕНТ ВЕРИФИКАЦИИ ТЕОРИЙ СРЕДНЕГО УРОВНЯ В АНАЛИТИЧЕСКОЙ СОЦИОЛОГИИ

Аннотация

В статье рассматривается проблема методологической неопределенности, возникающей при попытке верификации теорий среднего уровня в аналитической социологии с помощью традиционных статистических методов. Обосновывается идея о том, что инструментарий агентного моделирования (Agent-Based Modeling, ABM) позволяет преодолеть разрыв между макротеоретическими конструктами и микроуровневыми эмпирическими данными за счет формализации поведенческих правил гетерогенных акторов. Прослеживается эволюция применения ABM в аналитической социологии, сфокусированной на экспликации и реконструкции конкретных социальных процессов и механизмов. В статье проводится сравнение классических постановок задач (модель сегрегации Т. Шеллинга, пороговые модели М. Грановеттера) и современных модификаций этих подходов (сетевые модели политической поляризации М. Мейси), демонстрирующих переход от абстрактных мысленных экспериментов к формализованным вычислительным процедурам. Особое внимание уделяется анализу зарубежного опыта применения ABM в эпидемиологических исследованиях как референтного случая, показывающего возможности метода для тестирования каузальных зависимостей. В статье раскрываются проблемы, связанные с адаптацией агентного подхода в российском академическом дискурсе, фиксируется специфическая траектория его междисциплинарного развития. На основе обзора публикаций прослеживается доминирование экономических школ (в частности, научной школы В. Л. Макарова и А. Р. Бахтизина) и сравнительно слабая репрезентация метода в фундаментальных социологических исследованиях. Отдельный блок исследования посвящен обзору ключевых методологических вызовов, с которыми сталкивается исследователь при реализации агентных моделей для верификации теорий среднего уровня. Рассматриваются процедуры эмпирической валидации, анализируется феномен YAAWN (Yet Another Agent-Based Model... Whatever... Nevermind...), обозначающий риски произвольного назначения алгоритмов действий агента. На основе проведенного сопоставительного анализа делается вывод о перспективе развития метода как дополняющего инструмента проверки теорий среднего уровня и анализа социальных процессов, при условии использования количественных эмпирических данных в качестве статистической и алгоритмической базы для построения моделей.