MANAGEMENT SYSTEM FOR THE PROTECTION OF PERSONAL DATA OF CLIENTS IN SOCIAL INSTITUTIONS

Authors

  • K. A. Yamshanov Kalashnikov Izhevsk State Technical University
  • I. N. Testova Kalashnikov Izhevsk State Technical University

DOI:

https://doi.org/10.22213/2618-9763-2025-2-82-89

Keywords:

risk management, information security, personal data, social institutions, cyber-attacks, data protection

Abstract

The study presents the development of the concept of a Unified Personal Data Management System for social institutions, focused on ensuring the protection of personal data of clients. The main focus is on analyzing modern cyber threats such as phishing attacks, malware, and distributed denial-of-service attacks, as well as identifying organizational vulnerabilities that contribute to their implementation. The architecture of a centralized system integrated with existing information platforms is proposed. The system implements secure data exchange using modern cryptographic methods and strict access control mechanisms. Special attention is paid to the issues of authentication of system operators, for which multifactor authentication mechanisms are provided, in particular, the use of one-time passwords and unique tokens for electronic signatures. The developed system provides users with a set of tools for managing personal data, including viewing access logs, configuring processing parameters, and the ability to delete or correct information. The functionality is accessed through specialized interfaces, including mobile applications and web portals. To counter network attacks, a set of protective measures based on the use of distributed content delivery networks and machine learning algorithms for analyzing network traffic is proposed. The work carried out a comprehensive assessment of the risks associated with the implementation of the system, taking into account technical limitations, personnel issues and requirements for operational reliability. Methodological recommendations have been developed for the phased implementation of the system, aimed at minimizing the organizational burden. The results of the study make it possible to significantly increase the level of personal data protection, ensure compliance with legal requirements and strengthen users' trust in social institutions.

Author Biographies

K. A. Yamshanov, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

Master’s Degree Student

I. N. Testova, Kalashnikov Izhevsk State Technical University

PhD in Engineering, Associate Professor

References

Масова О. А. Риски и угрозы цифровой экономики // Инновации. Наука. Образование. 2022. № 61. С. 49-55. EDN: RFPHSY

Островских Ж. В., Хохлова О. М., Рожкова А. К. Информационная безопасность в системе национальной безопасности современной России в период пандемии COVID-19 // Сибирский юридический вестник. 2022. № 2 (97). С. 111-112. DOI: 10.26516/2071-8136.2022.2.105. EDN: TOXTAZ

Иванова Е. К., Иванова М. Р. Риски кибератак и утраты персональных данных // Страховое право. 2021. № 4 (93). С. 70-74. EDN: VBQASO

Бочнев Н. А., Харисов А. Р. Надежные методы аутентификации в государственных и корпоративных системах: принципы, технологии и перспективы // Вестник науки. 2024. № 12 (81). С. 642-649. EDN: MRBKBW

Близно Л. В., Евенко И. А., Мирная А. Н. Система информационной безопасности на современном предприятии : монография. Ставрополь : Губерния, 2021. 102 с. ISBN: 978-5-6044710-8-1. EDN: IJPGQI

Сулейменова Р. Д., Патутин В. В., Антонов И. В. DDoS-атаки и способы защиты по их предотвращению // Наукосфера. 2023. № 5-2. С. 312-316. EDN: SOEPTH

Марцеленко С. А. Оценка экономических последствий кибератак на региональные инфраструктуры // Актуальные проблемы современной экономики. 2024. № 8. С. 297-302. EDN: SHRIDZ

Семеко Г. В. Информационная безопасность в финансовом секторе: киберпреступность и стратегия противодействия // Социальные новации и социальные науки. 2020. № 1. С. 77-96. DOI: 10.31249/snsn/2020.01.06. EDN: ANGCNJ

Нежельский А. Ю. Разработка системы защиты персональных данных в организации // Актуальные исследования. 2024. № 23-1 (205). С. 35-38. EDN: XBCCXE

Предотвращение кибератак // Kaspersky. URL: https://www.kaspersky.ru/resource-center/preemptive-safety/how-to-prevent-cyberattacks (дата обращения: 26.02.2025).

Гуров О. Н., Конькова (Кураева) Т. А., Новиков Р. Ю. Использование больших данных в социальной науке - перспективы и ограничения // Искусственные общества. 2021. T. 16. № 2. Порядков. номер 5. DOI: 10.18254/S207751800015213-3. EDN: AZWEIC

Формирование методики оценки показателя цифрового доверия (digital trust) как индикатор качества информационных ресурсов государственного управления / И. П. Гладилина, В. В. Колесник, Ю. Н. Прохоров [и др.] // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2022. Т. 12, № 8А. С. 368-378. DOI: 10.34670/AR.2022.32.97.048. EDN: NSTNQA

Published

06.07.2025

How to Cite

Yamshanov К. А., & Testova И. Н. (2025). MANAGEMENT SYSTEM FOR THE PROTECTION OF PERSONAL DATA OF CLIENTS IN SOCIAL INSTITUTIONS. Social’no-Ekonomiceskoe Upravlenie: Teoria I Praktika, 21(2), 82–89. https://doi.org/10.22213/2618-9763-2025-2-82-89

Issue

Section

Articles