СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ЗАЩИТОЙ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ КЛИЕНТОВ В СОЦИАЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЯХ
DOI:
https://doi.org/10.22213/2618-9763-2025-2-82-89Ключевые слова:
управление рисками, информационная безопасность, персональные данные, социальные учреждения, кибератаки, защита данныхАннотация
В исследовании представлена разработка концепции Единой системы управления персональными данными для социальных учреждений, ориентированной на обеспечение защиты персональных данных клиентов. Основное внимание уделено анализу современных киберугроз, таких как фишинговые атаки, вредоносное программное обеспечение и распределенные атаки типа «отказ в обслуживании», а также выявлению организационных уязвимостей, способствующих их реализации. Предложена архитектура централизованной системы, интегрируемой с существующими информационными платформами. Система реализует безопасный обмен данными с применением современных криптографических методов и строгих механизмов контроля доступа. Особое внимание уделено вопросам аутентификации операторов системы, для чего предусмотрены многофакторные механизмы проверки подлинности, в частности использование одноразовых паролей и уникальных токенов для электронной подписи. Отмечено, что разработанная система предоставляет пользователям комплекс инструментов для управления персональными данными, среди которых просмотр журналов доступа, настройка параметров обработки, возможность удаления или корректировки информации. Доступ к функционалу осуществляется через специализированные интерфейсы, включая мобильные приложения и веб-порталы. Для противодействия сетевым атакам предложен комплекс защитных мер, основанных на применении распределенных сетей доставки контента и алгоритмов машинного обучения для анализа сетевого трафика. Проведена комплексная оценка рисков, связанных с внедрением системы, учитывающая технические ограничения, кадровые вопросы и требования к надежности функционирования. Разработаны методические рекомендации по поэтапному внедрению системы, направленные на минимизацию организационной нагрузки. В завершении подчеркивается, что исследование позволяет существенно повысить уровень защиты персональных данных, обеспечить соответствие законодательным требованиям и укрепить доверие пользователей к социальным учреждениям.Библиографические ссылки
Масова О. А. Риски и угрозы цифровой экономики // Инновации. Наука. Образование. 2022. № 61. С. 49-55. EDN: RFPHSY
Островских Ж. В., Хохлова О. М., Рожкова А. К. Информационная безопасность в системе национальной безопасности современной России в период пандемии COVID-19 // Сибирский юридический вестник. 2022. № 2 (97). С. 111-112. DOI: 10.26516/2071-8136.2022.2.105. EDN: TOXTAZ
Иванова Е. К., Иванова М. Р. Риски кибератак и утраты персональных данных // Страховое право. 2021. № 4 (93). С. 70-74. EDN: VBQASO
Бочнев Н. А., Харисов А. Р. Надежные методы аутентификации в государственных и корпоративных системах: принципы, технологии и перспективы // Вестник науки. 2024. № 12 (81). С. 642-649. EDN: MRBKBW
Близно Л. В., Евенко И. А., Мирная А. Н. Система информационной безопасности на современном предприятии : монография. Ставрополь : Губерния, 2021. 102 с. ISBN: 978-5-6044710-8-1. EDN: IJPGQI
Сулейменова Р. Д., Патутин В. В., Антонов И. В. DDoS-атаки и способы защиты по их предотвращению // Наукосфера. 2023. № 5-2. С. 312-316. EDN: SOEPTH
Марцеленко С. А. Оценка экономических последствий кибератак на региональные инфраструктуры // Актуальные проблемы современной экономики. 2024. № 8. С. 297-302. EDN: SHRIDZ
Семеко Г. В. Информационная безопасность в финансовом секторе: киберпреступность и стратегия противодействия // Социальные новации и социальные науки. 2020. № 1. С. 77-96. DOI: 10.31249/snsn/2020.01.06. EDN: ANGCNJ
Нежельский А. Ю. Разработка системы защиты персональных данных в организации // Актуальные исследования. 2024. № 23-1 (205). С. 35-38. EDN: XBCCXE
Предотвращение кибератак // Kaspersky. URL: https://www.kaspersky.ru/resource-center/preemptive-safety/how-to-prevent-cyberattacks (дата обращения: 26.02.2025).
Гуров О. Н., Конькова (Кураева) Т. А., Новиков Р. Ю. Использование больших данных в социальной науке - перспективы и ограничения // Искусственные общества. 2021. T. 16. № 2. Порядков. номер 5. DOI: 10.18254/S207751800015213-3. EDN: AZWEIC
Формирование методики оценки показателя цифрового доверия (digital trust) как индикатор качества информационных ресурсов государственного управления / И. П. Гладилина, В. В. Колесник, Ю. Н. Прохоров [и др.] // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2022. Т. 12, № 8А. С. 368-378. DOI: 10.34670/AR.2022.32.97.048. EDN: NSTNQA
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 К А Ямшанов, И Н Тестова

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.