МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЫБРОСОВ ДИОКСИДА УГЛЕРОДА СО2 ПРИ СЖИГАНИИ ТОПЛИВА ИЗ НЕФТИ И ГАЗА ВО ВЗАИМОСВЯЗИ С МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИМИ И ОТРАСЛЕВЫМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ

Авторы

  • С. А. Кархова Байкальский государственный университет
  • Л. Б. Михайлова Байкальский государственный университет
  • Е. Р. Муравьева Байкальский государственный университет

DOI:

https://doi.org/10.22213/2618-9763-2026-2-40-53

Ключевые слова:

эмиссия парниковых газов, макроэкономические и отраслевые показатели, нефтегазовые доходы бюджета, энергопотребление, множественная линейная регрессия, прогнозирование

Аннотация

В статье рассматривается проблема достижения целей Российской Федерации по снижению выбросов парниковых газов. В качестве объекта исследуются объемы выбросов диоксида углерода, образуемых при сжигании топлива из нефти и газа в России. Разработана эконометрическая модель в виде иерархической системы взаимосвязанных уравнений множественной линейной регрессии. Отмечается, что созданная модель позволяет оценить взаимосвязь ключевого показателя «доля выбросов СО2 при сжигании топлива из нефти и газа в общем объеме выбросов парниковых газов в Российской Федерации» с показателями энергетики и макроэкономики. В модели выбросы СО2 при сжигании нефти и газа в РФ показаны в корреляции с объемом добычи нефти и газа, с объемом потребления первичной энергии и его структурой по видам источников энергии. Совокупные выбросы парниковых газов рассмотрены в зависимости от фактора производства электроэнергии по видам генерации, и от фактора доходов федерального бюджета и структуры бюджета. Выполнено прогнозирование значений ключевого показателя до 2030 года на основе разработанной модели. Выявлена общая повышательная тенденция изменения ключевого показателя с прогнозом увеличения доли выбросов при сжигании топлива из нефти и газа. Сделан вывод о наличии колоссальных трудностей по достижению целей Климатической доктрины Российской Федерации. Использование математической модели для прогнозирования позволило доказать, что стремление к снижению объемов выбросов эмиссии парниковых газов в инерционном сценарии развития негативно влияет на макроэкономику России. Отмечается, что для преодоления этого требуется структурная перестройка экономики с уменьшением доли нефтегазового сектора, смена технологической парадигмы развития промышленности, изменение источников доходов федерального бюджета.

Биографии авторов

С. А. Кархова, Байкальский государственный университет

кандидат экономических наук, доцент

Л. Б. Михайлова, Байкальский государственный университет

студент

Е. Р. Муравьева, Байкальский государственный университет

студент

Библиографические ссылки

Муфтохтдинова А. А. Применение ESG-принципов в государственном управлении // Global and Regional Research. 2025. Т. 7. № 2. С. 222-229. EDN: PYBNRH

Ефимова Е. Г., Мальцев А. А., Чупина Д. А. «Зеленая» повестка в современной практике стран и регионов: в поисках единого подхода // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2023. Т. 39. № 1. С. 55-72. DOI: 10.21638/spbu05.2023.103. EDN: DZBCYY

Каницкая Л. В., Горбунова О. И. Новые вызовы нефтегазовому сектору России при переходе к низкоуглеродной экономике // Известия Байкальского государственного университета. 2022. Т. 32, № 1. С. 29-38. DOI: 10.17150/2500-2759.2022.32(1).29-38

Xuguang Wang, Romesa Bilal, Jamshaid ur Rehman. Economic development and carbon emissions across world regions: Exploring heterogeneous drivers // Journal of Environmental Management. 2025. Vol. 396. DOI: 10.1016/j.jenvman.2025.128048

Сечин И. И. Альтернативы мировой энергетики: трансформационные тренды и риски // Мировая экономика и международные отношения. 2021. Т. 65. № 10. С. 33-44. DOI: 10.20542/0131-2227-2021-65-10-33-44. EDN: PEWBXR

Волченко О. В., Широканова А. А. Применение многоуровневого регрессионного моделирования к межстрановым данным (на примере генерализованного доверия) // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2016. № 43. С. 7-62. EDN: ZDEEIP

Волченко О. В., Широканова А. А. Применение многоуровневого регрессионного моделирования к межстрановым данным (на примере генерализованного доверия) // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2016. № 43. С. 7-62. EDN: ZDEEIP

Fredj Jawadi, Philippe Rozin, David Bourghelle. Insights into CO2 emissions in Europe in the context of COVID-19: A panel data analysis // International Economics. 2023. Vol. 173. Рр. 164-174. DOI: 10.1016/j.inteco.2022.11.006

Зайнулин C. М., Сторожева А. Е. Оценка эффективности применения метода CO2-EOR для увеличения нефтеотдачи на месторождении шельфа о. Сахалин // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2025. № 3. С. 51-62. DOI: 10.18799/24131830/2025/3/4656

Невежин В. П., Шувариков М. Д. Исследование факторов, влияющих на выбросы углекислого газа // Управленческий учет. 2022. № 3-3. С. 618-625. DOI: 10.25806/uu3-32022618-625. EDN: EXZKUY

Углеродный след энергетического сектора / Л. Р. Гайнуллина, А. Р. Фасыхов, Н. Ф. Тимербаев, В. Р. Ибрагимова // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности. 2024. Т. 32, № 4. С. 365-384. DOI: 10.22363/2313-2310-2024-32-4-365-384. EDN: MYOVNQ

Бирюкова А. И., Дзизинская Д. В. Санкционное регулирование нефтяного сектора России: комплексный анализ воздействия и стратегий адаптации // Baikal Research Journal. 2025. Т. 16. № 3. С. 1191-1202. DOI: 10.17150/2411-6262.2025.16(3).1191-1202. EDN: PTOXHX

Кулагин В. А., Грушевенко Д. А., Галкина А. А. Прогноз развития энергетики мира и России до 2050 года // Современная мировая экономика. 2024. Т. 2. № 1 (5). С. 6-22. DOI 10.17323/2949-5776-2024-2-1-6-22. EDN: NFEMPD

Загрузки

Опубликован

30.06.2026

Как цитировать

Кархова, С. А., Михайлова, Л. Б., & Муравьева, Е. Р. (2026). МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЫБРОСОВ ДИОКСИДА УГЛЕРОДА СО2 ПРИ СЖИГАНИИ ТОПЛИВА ИЗ НЕФТИ И ГАЗА ВО ВЗАИМОСВЯЗИ С МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИМИ И ОТРАСЛЕВЫМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ. Социально-экономическое управление: теория и практика, 22(2), 40–53. https://doi.org/10.22213/2618-9763-2026-2-40-53

Выпуск

Раздел

Статьи